No se habla aquí de la nueva lista de morosos de moda. El fichero hunter
Me enteré por esta noticia de las operadoras de telefonía y su scooring:
https://bandaancha.eu/articulos/que-...-decidir-10123
Aquí más info:
Esta es la lista de entidades adheridas al SISTEMA HUNTER:
Orange: ORANGE ESPAGNE, S.A.U
Vodafone: VODAFONE ESPAÑA, S.A.U y VODAFONE ONO, S.A.U
Yoigo: XFERA MÓVILES, S.A.U,
Volkswagen: Volkswagen Finance S.A. EFC
Renault RCI: RCI BANQUE SA – Sucursal en España
Toyota: TOYOTA KREDITBANK GMBH – Sucursal en España
Fiat: FCA CAPITAL España E.F.C., S.A.U.
PSA: Psa Financial Services Spain E.F.C., S.A.
Honda: Honda Bank Gmbh – Sucursal en España
Cetelem: BANCO CETELEM S.A.U
Euskaltel: EUSKALTEL, S.A. y R Cable y Telecable Telecomunicaciones S.A.U.
Opel: Opel Bank SA – Sucursal en España
https://asociacioncontraelfraude.com/hunter/
El fichero hunter es reciente y lo usan empresas de telefonía y financieras de automóviles. Lo digo porque en el foro se sigue pensando que los principales son asnef-equifax y experian badexcug. Pero nada más lejos de la realidad. Lo digo porque igual alguien puede no estar en asnef, pero sí en la lista hunter y tener problemas para abrirse una cuenta bancaria o un contrato de suministros.
No se habla aquí de la nueva lista de morosos de moda. El fichero hunter
El Sistema Hunter es una herramienta tecnológica utilizada principalmente por entidades financieras y aseguradoras para la detección y prevención de fraudes. Este sistema recopila, analiza y compara datos de solicitudes de crédito, seguros u otros productos financieros, con el objetivo de identificar patrones sospechosos o inconsistencias que puedan indicar un intento de fraude.
¿Cómo funciona el Sistema Hunter?
1. Base de datos compartida: Las entidades participantes (bancos, aseguradoras, etc.) aportan información de las solicitudes que reciben, lo que permite construir una base de datos común. Esto facilita identificar conexiones entre solicitudes presentadas a diferentes instituciones.
2. Reglas de detección: El sistema aplica una serie de reglas predefinidas (algoritmos) para analizar los datos. Estas reglas pueden señalar comportamientos sospechosos, como:
Solicitudes repetidas con datos similares pero ligeras variaciones.
Uso de documentos falsificados o inconsistentes.
Coincidencias con perfiles conocidos de fraude.
3. Alertas automáticas: Cuando se detecta una posible actividad fraudulenta, el sistema genera una alerta para que el equipo de riesgos o antifraude investigue.
4. Investigación y acción: Las alertas se revisan manualmente y, si se confirma el fraude, se toman medidas como el rechazo de la solicitud, la denuncia o la inclusión en bases de datos de morosidad o fraude.
Beneficios del Sistema Hunter
Prevención de pérdidas económicas: Detecta fraudes antes de que afecten a la entidad.
Colaboración sectorial: Al compartir datos entre empresas, se dificulta el accionar de los defraudadores.
Automatización: Acelera el proceso de detección sin necesidad de intervención manual constante.
Adaptabilidad: Las reglas se actualizan constantemente para responder a nuevas formas de fraude.
Ámbitos de uso
Sector financiero: En análisis de solicitudes de préstamos, tarjetas de crédito o líneas de financiación.
Sector asegurador: Para verificar reclamos sospechosos o prevenir fraudes en pólizas.
Otras industrias: Puede adaptarse a cualquier sector que necesite analizar grandes volúmenes de datos para identificar riesgos.
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